記事・メモ一覧

24時間ジムに入会した

2018/01/08   -肉体改造
 

2年前は健康を取り戻すことを最優先に肉体改造に励んだ。 それはそれで有意義で、ちゃんと鍛えれば健康になれるんだ、という自信がついた。 健康になると、自分のアイデンティティを求めたくなった。 健康を取り …

非マルチサイトでユーザ情報を共有する

2017/06/25   -WordPress

概要 ネットワーク機能経由のマルチサイトでなく、サブディレクトリ型マルチサイトでもなく、 単純にサブディレクトリに複数のWordPressインスタンスを並列するケースで、 複数のWordPressイン …

コサイン類似度 Cosine Simirality

BoW化した文章同士の類似度を求める一番メジャーなやり方。 内積の定義を式変形しただけ。 $$ \begin{eqnarray} cos(\vec{q},\vec{d}) &=& …

ロジスティック回帰とROC曲線

ロジスティック回帰 2値の特徴量tを持つトレーニングデータ(x,y,t)を正解/不正解に分類する問題を考えたとき、最尤推定によりモデルf(x,y)を決めるのがロジスティック回帰。モデルf(x,y)がト …

ロジスティック回帰 教師有り確率的分類モデル

2種類の値tを持つトレーニングデータ{(xn,yn,tn)}を正解/不正解に分類するパラメトリックモデルを立てて、パラメトリックモデルと不正解に分類されるトレーニングデータの距離E(w)が最小になるw …

パーセプトロン

(x,y)平面上のサンプルデータ(xn,yn)が、(x,y)平面を分割する1次多項式f(x,y)=w0+w1x+w2y を基準に f(xn,yn)>0 であれば正解、f(xn,yn) 0 \Right …

最尤推定 確率分布をもったトレーニングデータの学習

2017/03/08   -機械学習
 

前回までのエントリでトレーニングデータからパラメトリック曲線とそのパラメタの導出方法を書いた。 観測点(xn,tn)の背景にあるパラメトリック曲線を求める パラメタの評価式を決定する 評価式の値が最良 …

最小二乗法 パラメトリックモデルのパラメタ決定と過学習

一つ前のエントリ”トレーニングデータからパラメトリックモデルを決定してみた“では、トレーニングデータからM次多項式曲線を求めてみた。このエントリではMの候補の中から一つを見つけ …

最小二乗法 トレーニングデータからパラメトリックモデルを決定してみた

トレーニングデータが与えらえたとき、与えられたトレーニングデータを最もうまく説明する構造を決めて、その構造から未来のサンプルを予測/説明するという試みがある。トレーニングデータを正解として扱うことにな …

WordPressで数式を書くプラグイン MathJax-LaTeX を使って見る

2017/03/05   -機械学習
 

機械学習の各種アルゴリズムを読み解いていく際に、高頻度で確率統計に現れる数式が現れる。機械学習を習得していくにあたってWordPressに習得内容をまとめていきたいな、等と思うと、やはりHTMLで数式 …

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