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最小二乗法 パラメトリックモデルのパラメタ決定と過学習
2017/03/07 -機械学習
パラメトリックモデル, 最小二乗法, 過学習一つ前のエントリ”トレーニングデータからパラメトリックモデルを決定してみた“では、トレーニングデータからM次多項式曲線を求めてみた。このエントリではMの候補の中から一つを見つけ …
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最小二乗法 トレーニングデータからパラメトリックモデルを決定してみた
2017/03/06 -機械学習
パラメトリックモデル, 最小二乗法トレーニングデータが与えらえたとき、与えられたトレーニングデータを最もうまく説明する構造を決めて、その構造から未来のサンプルを予測/説明するという試みがある。トレーニングデータを正解として扱うことにな …
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WordPressで数式を書くプラグイン MathJax-LaTeX を使って見る
機械学習の各種アルゴリズムを読み解いていく際に、高頻度で確率統計に現れる数式が現れる。機械学習を習得していくにあたってWordPressに習得内容をまとめていきたいな、等と思うと、やはりHTMLで数式 …
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機械学習 決定木 サンプルデータ(iris)をRのrpartに通してみた
2017/03/02 -機械学習
教師有り学習の基本、決定木の動作を実データを使って確認してみた。 データの集合が以下の通り与えられていたとする。 (x,y)i = (x1,x2,x3,……,xk,y)i 決定 …
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Q-Lerningを試してみる(座学編)
2016/08/05 -機械学習
そういえばQ熱って感染症があったな。不明の(Query)熱という意味だそうな。関係ないがQというパズルゲームがあって名作らしい。 食わず嫌いをしていても仕方がないのでちょっと調べてみた。割と単純な探索 …
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重回帰分析と教師あり機械学習
2016/08/02 -機械学習
機械学習と多変量解析は本質的に同じ。 重回帰分析 観測された事象から目的変数と説明変数の関係をモデル化する。 目的変数 = a×説明変数1+b×説明変数2+c×説明変数3+d 機械学習 大量のデータを …