「教養」 一覧

決定木の分割基準,情報ゲイン,エントロピー

集合に対して再帰的に境界を入れていく操作が決定木の作成。 では、集合のどこに境界を入れれば良いか。 属性をテストすることにより得られる情報量が最も大きくなるように入れる。 汎化能力、みたいな言葉を読ん ...

交差検証(CrossValidation)

同じ出処から取ってきたデータを全て訓練データとして使わずに、 訓練データとテストデータに分割して、訓練データで作ったモデルに対するテストデータの精度を返す、 みたいなことをやるらしい。交差検証(Cro ...

決定木回帰と決定木の作り方1

アンサンブル学習とかランダムフォレストに入門する前に決定木に入門する。 決定木はやっていることが直感的でわかりやすい。 決定木回帰と決定木分類。 ここよりはドメインとの連結部分が大変なんだろうと思った ...

賃貸物件データをスクレイピングして散布図を出力してみた話

2019/04/17   -機械学習

Hello CRISP-DM 1日目。 統計の基本は一応学びなおしたつもりなのと、 機は熟した感があり、Hotなところを突いてみる。 多変量解析と機械学習 多変量解析は、統計学の1分野で、人間が説明で ...

共役事前確率分布と逆ガンマ分布再考

今回から、atomにmathjax-wrapperを入れてatomで数式入り文章を書いてみる。 数式を書くと瞬時にプレビューができて、10倍は速くなった気がする。1時間くらいで書いてみる。 母集団の\ ...

MAP推定

真の\(\mu\)、\(\sigma\)があるものとしてデータ\(\boldsymbol{x}=(x_1,x_2,\cdots,x_n)\)が最も起こりやすくなるように \(\mu\)、\(\sigm ...

最尤推定

これは単なる趣味の記事です。 たいして数学が得意でもなかった偽理系出身のおっさんの懐古趣味。 PRMLは省略が多くて難しいです。 省略を紐解いても出てくるのが統計学入門レベルです。 鬼ですね。 ただ、 ...

標本調査に必要なサンプル数の下限を与える2次関数

2項分布に従う母集団の母平均を推測するために有意水準を設定して95%信頼区間を求めてみた。 母平均のあたりがついていない状況だとやりにくい。 \(\hat{p}\)がどんな値であっても下限は\(\ha ...

標本調査に必要なサンプル数を素人が求めてみる。

ちょっと不思議な計算をしてみる。 仮定に仮定を積み重ねた素人の統計。 成功か失敗かを応答する認証装置があったとする。 1回の試行における成功確率\(p\)は試行によらず一定でありベルヌーイ試行である。 ...

標本平均の母平均の推定

2018/11/03   -教養, 統計
 

zozoスーツではないけれども、標本が正規分布に従うというのは、 真実の母平均に対して正規分布に従う計測誤差を含む分布を観測しているのと同じ。 母平均\(\mu\)が未知である現象を計測誤差がわかって ...

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