記事・メモ一覧

ある値の近傍を取る状態から別の値の近傍を取る状態へ遷移する時系列データについて、 どちらの状態でもない過渡状態を経て状態が遷移するみたい。 今回知りたいのは理論ではなく、定常状態に遷移したことをいかに ...

やりたいことは以下の2つ。 ansibleでaws-cliをインストールする ansibleでインストールしたaws-cliでs3コマンドを打てるようにする なお、相手には既にpipがインストールがし ...

各地点において関数の値を最大にするベクトル\((\frac{\partial f}{\partial x_0},\frac{\partial f}{\partial x_1})\)を全地点に対して計算 ...

2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。 地点\((i,j)\)におけるベクトル\((\frac{\partial f(x_0,j)}{\partial x_0},\frac{\p ...

昔、ちょっと高めなオーディオ機器にハマったことがあって、 この世界に中途半端に金をかけることの無意味さを理解したつもり。 そのおかげか、ポータブルオーディオやイヤホンに散財することなくやり過ごせた。 ...

引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。 全然Deepに入れないけれどおっさんの復習。解析的な微分と数値微分が一致するところを確認してみる。 昔と違うのは、Pyt ...

台風で自宅に篭れるから勉強時間をとれるな..、と見積もってたのだけれども、 近所の多摩川がマジで溢れそうでそれどころではなく...。 時間が空いてしまったがゼロから作るDeepLearningを読んで ...

MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。 ロードしたデータセットをpickleでシリアライズ、デシリアライズする機能付き。 後々改造する予定でここに貼ったのはメンテ ...

出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。 入力層に画像を放り込み、出力層でラベルに属する確率を出せば、画像にラベルをつける分類器になる。 入力が\( ...

順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。 行列の積和計算 何はともあれNumpyで行列の積を計算する方法について。 この仕組みがあるから、forなどの制御構造を使わ ...