ここ半年,Laravelアプリ開発をやってきた(実際は+IoTだったり,+センサデバイスだったり)わけだけども,...

最近全然記事を書けていなかったのは,本業の業務が結構充実していたから。 ちょっとひと段落したので、久々に記事を...

ある値の近傍を取る状態から別の値の近傍を取る状態へ遷移する時系列データについて、 どちらの状態でもない過渡状態...

各地点において関数の値を最大にするベクトル\((\frac{\partial f}{\partial x_0...

2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。 地点\((i,j)\)におけるベクトル\((...

引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。 全然Deepに入れないけれどお...

2項分布に従う母集団の母平均を推測するために有意水準を設定して95%信頼区間を求めてみた。 母平均のあたり...

ちょっと不思議な計算をしてみる。 仮定に仮定を積み重ねた素人の統計。 成功か失敗かを応答する認証装置...

zozoスーツではないけれども、標本が正規分布に従うというのは、 真実の母平均に対して正規分布に従う計測誤...

multivariate_normalを使って6個のデータポイント近隣にデータ達を発生させる。 薄くクラスタを...

タイトルの通り。Losso回帰と違って損失関数を偏微分するだけで出来そうなのでやってみる。 Ridge回帰...

線形サポートベクトル分類器で画像認識する流れを理解したので、 定着させるために記事にしてみます。 当然、...

vagrantを知っていてこれからdockerに入門する方向のチートシートを書く。 dockerコンテナの方が...

昔使っていた.tmux.confが失われてしまったため、新しいものを作っていく。 不要な機能が満載になっていた...

大規模高速計算を前提にC言語との接続を前提にしていて、配列処理に寄せることになる。 ndarrayで確保するメ...