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: 階層型クラスタリングとdendrogram / 空間拡散性、単調性の確認

前回適当に作ったデータを使って階層型クラスタリングを試してみる。階層型クラスタリングの様子をdendrogramというツールを使...

: 6個のデータポイント近隣に発生させたデータ達を6-meansでクラスタ分割できるか

multivariate_normalを使って6個のデータポイント近隣にデータ達を発生させる。薄くクラスタを見つけられそうだけれ...

: 自力で生成したデータポイントに対して自力でクラスタ分割してみる

クラスタリングについて凄まじくわかりやすい説明を聞いて感動しました。 k-meansを自力で書くことで理解が深まりそうなので、参考...

: 多次元正規分布に従うデータを生成する

そろそろ適当なデータを見つけてきて手法を試すのとは別に、自力でデータを作って試してみたいと思い、NumPyを使った生成法を調...

: Ward距離を使った階層型クラスタリング (お試し実行なし)

階層型クラスタリングについてわかりやすい解説を聞いたので頭の中にあるものを書き出してみます。 (せっかく聞いたシャープな解説が...

: k-means法と近似解法考え方

教師なし学習の問題。クラスタリング。クラスタの個数を事前に指定するタイプと、自分でクラスタ数を設定できるタイプがあります。 ...

: 特異値分解 Singular Value Decomposition

特異値分解 \(M \times N\)の行列\(A\)を以下の3つに分解する。 \(M \times M\)の直行行列...

: 固有値、固有ベクトル

線形代数もやりなおします。流石に時間ないので微妙に分かるところまでですが。第1弾は固有値、固有ベクトル。具体例を使っ...

: NP困難な分類問題を代理損失の最小化に帰着させる話

機械学習の分類問題の中心にある決定境界の決定方法についてかなり要領を得た説明を聞いて理解が2段階くらい先に進んだのでまとめて...

: Laravel Accessor/Mutatorを使って透過的にフィールドを暗号化/復号するサンプル

DBに入っているデータを決まった書式/形式に変換して表示したり、逆に逆変換して保存する例は多いかと思います。変換,逆変換...

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階層型クラスタリングとdendrogra

前回適当に作ったデータを使って階層型クラスタリングを試してみる。階層型クラスタリングの様子をdendrogramというツールを使って可視化できるの...

6個のデータポイント近隣に発生させたデー

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