記事・メモ一覧

はじめに オンプレミスでFileMakerServerを配置するのではなく、AWS,Azure,さくらクラウドなどに配置することが増えているためか、FileMakerServerにSSL/TLS証明書 …

前からだったかもしれないけども、気づいたら統計検定がCBTになっていた。 正確には2級までがCBT。 2級の出題範囲表を眺めてみる。出題範囲は以下の通り。 出題範囲 大学1年か2年でやる一般教養の「統 …

概要 ネットワーク機能経由のマルチサイトでなく、サブディレクトリ型マルチサイトでもなく、 単純にサブディレクトリに複数のWordPressインスタンスを並列するケースで、 複数のWordPressイン …

BoW化した文章同士の類似度を求める一番メジャーなやり方。 内積の定義を式変形しただけ。 $$ \begin{eqnarray} cos(\vec{q},\vec{d}) &=& …

ロジスティック回帰 2値の特徴量tを持つトレーニングデータ(x,y,t)を正解/不正解に分類する問題を考えたとき、最尤推定によりモデルf(x,y)を決めるのがロジスティック回帰。モデルf(x,y)がト …

2種類の値tを持つトレーニングデータ{(xn,yn,tn)}を正解/不正解に分類するパラメトリックモデルを立てて、パラメトリックモデルと不正解に分類されるトレーニングデータの距離E(w)が最小になるw …

(x,y)平面上のサンプルデータ(xn,yn)が、(x,y)平面を分割する1次多項式f(x,y)=w0+w1x+w2y を基準に f(xn,yn)>0 であれば正解、f(xn,yn) 0 \Right …

前回までのエントリでトレーニングデータからパラメトリック曲線とそのパラメタの導出方法を書いた。 観測点(xn,tn)の背景にあるパラメトリック曲線を求める パラメタの評価式を決定する 評価式の値が最良 …

一つ前のエントリ”トレーニングデータからパラメトリックモデルを決定してみた“では、トレーニングデータからM次多項式曲線を求めてみた。このエントリではMの候補の中から一つを見つけ …

トレーニングデータが与えらえたとき、与えられたトレーニングデータを最もうまく説明する構造を決めて、その構造から未来のサンプルを予測/説明するという試みがある。トレーニングデータを正解として扱うことにな …