「教養」 一覧

前回までのエントリでトレーニングデータからパラメトリック曲線とそのパラメタの導出方法を書いた。 観測点(xn,tn)の背景にあるパラメトリック曲線を求める パラメタの評価式を決定する 評価式の値が最良 …

一つ前のエントリ”トレーニングデータからパラメトリックモデルを決定してみた“では、トレーニングデータからM次多項式曲線を求めてみた。このエントリではMの候補の中から一つを見つけ …

トレーニングデータが与えらえたとき、与えられたトレーニングデータを最もうまく説明する構造を決めて、その構造から未来のサンプルを予測/説明するという試みがある。トレーニングデータを正解として扱うことにな …

機械学習の各種アルゴリズムを読み解いていく際に、高頻度で確率統計に現れる数式が現れる。機械学習を習得していくにあたってWordPressに習得内容をまとめていきたいな、等と思うと、やはりHTMLで数式 …

教師有り学習の基本、決定木の動作を実データを使って確認してみた。 データの集合が以下の通り与えられていたとする。 (x,y)i = (x1,x2,x3,……,xk,y)i 決定 …

はじめに Tensor Flowを理解するために計量テンソルの物理的な意味の理解が不可欠なので数式を追ってみた。ちょっと時間かかったけど、計量テンソルまではOK。スカラー、ベクトルを説明するまではまだ …

そういえばQ熱って感染症があったな。不明の(Query)熱という意味だそうな。関係ないがQというパズルゲームがあって名作らしい。 食わず嫌いをしていても仕方がないのでちょっと調べてみた。割と単純な探索 …

機械学習と多変量解析は本質的に同じ。 重回帰分析 観測された事象から目的変数と説明変数の関係をモデル化する。 目的変数 = a×説明変数1+b×説明変数2+c×説明変数3+d 機械学習 大量のデータを …