記事・メモ一覧

行列の積和と順伝播

2019/10/08   -深層学習
 

順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。 行列の積和計算 何はともあれNumpyで行列の積を計算する方法について。 この仕組みがあるから、forなどの制御構造を使わ …

活性化関数の実装。Step,Sigmoid,ReLU

2019/10/08   -深層学習
 

深層学習入門。Python,Numpyにも少し慣れてきたので、 Numpyだけで伝搬,逆伝搬を計算することで深層学習に慣れていく。 単に自分の理解のためだけの記事なので、誤りがあっても気にしない。 活 …

SNS Count Cache… WP_DEBUG=TRUEでinfoをerrorに吐くのは仕様です

2019/10/01   -WordPress

あまりこういうことは書かないのだけれども、あんまりだったので記事にしておく。 FacebookやTwitterのシェア数、フォロー数などをバックグラウンドで取得するWordPressプラグイン &#8 …

Pythonデータ構造2

2019/09/26   -Python

引き続きPythonデータ構造。 入れ子のリスト内包 入れ子のリスト内包を説明するために転置行列が使われていてわかりやすい。 このあたりがデータ処理用言語である所以な気がする。 [crayon-5ed …

Pythonデータ構造

2019/09/25   -Python

リスト 覚えるものでもないのだけれども一度は通しておきたいリストのメソッド。 大方の言語と違って、基本的に破壊的メソッドだらけ。 append()で末尾に追加。 [crayon-5ed14facf3a …

Python制御構造2

2019/09/24   -Python

任意引数 大方の言語と同じように任意引数を定義できる。任意引数の位置に渡した引数はタプルに変換される。 複数の変数を1つのタプルに変換する操作を、詰める(pack)と言ったりする。 もちろん任意引数の …

python制御構造1

2019/09/22   -Python

個人的には、言語に入門する際にはオンラインより書籍が適切と考えている。 そして最初の一冊はなるべく薄いものを選ぶべきと考えている。 読んだ後、あえて文章として書き出すと良さそう。行間なりツボを自分の言 …

やってみた Markov chain Monte Carlo methods, MCMC , gibbs sampling

2019/08/25   -MCMC
 

マルコフ連鎖モンテカルロ法。2変量正規分布からGibbs Samplingする方法を考えてみました。 式を流してもよくわからないので、行間ゼロで理解できるまで細切れにして書いてみます。 Gibbs S …

最尤推定とベイズの定理とMAP推定

2019/08/20   -統計
 

最尤推定とMAP推定とベイズの定理は繋がっていたので、 記憶が定かなうちに思いの丈を書き出してみるテスト。俯瞰してみると面白い。 あるデータ達\(x\)が観測されていて、それらは未知のパラメータを持つ …

正規分布に従う確率変数の二乗和はカイ二乗分布に従うことを実際にデータを表示して確かめる

2019/08/12   -統計
 

以前、”正規分布に従う確率変数の二乗和はカイ二乗分布に従うことの証明”という記事を書いた。 記事タイトルの通り、正規分布に従う確率変数の二乗和はカイ二乗分布に従う。 実際にデー …

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