記事・メモ一覧

MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。 ロードしたデータセットをpickleでシリアライズ、デシリアライズする機能付き。 後々改造する予定でここに貼ったのはメンテ …

出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。 入力層に画像を放り込み、出力層でラベルに属する確率を出せば、画像にラベルをつける分類器になる。 入力が\( …

順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。 行列の積和計算 何はともあれNumpyで行列の積を計算する方法について。 この仕組みがあるから、forなどの制御構造を使わ …

深層学習入門。Python,Numpyにも少し慣れてきたので、 Numpyだけで伝搬,逆伝搬を計算することで深層学習に慣れていく。 単に自分の理解のためだけの記事なので、誤りがあっても気にしない。 活 …

あまりこういうことは書かないのだけれども、あんまりだったので記事にしておく。 FacebookやTwitterのシェア数、フォロー数などをバックグラウンドで取得するWordPressプラグイン &#8 …

引き続きPythonデータ構造。 入れ子のリスト内包 入れ子のリスト内包を説明するために転置行列が使われていてわかりやすい。 このあたりがデータ処理用言語である所以な気がする。 [crayon-673 …

リスト 覚えるものでもないのだけれども一度は通しておきたいリストのメソッド。 大方の言語と違って、基本的に破壊的メソッドだらけ。 append()で末尾に追加。 [crayon-673fbf93971 …

任意引数 大方の言語と同じように任意引数を定義できる。任意引数の位置に渡した引数はタプルに変換される。 複数の変数を1つのタプルに変換する操作を、詰める(pack)と言ったりする。 もちろん任意引数の …

個人的には、言語に入門する際にはオンラインより書籍が適切と考えている。 そして最初の一冊はなるべく薄いものを選ぶべきと考えている。 読んだ後、あえて文章として書き出すと良さそう。行間なりツボを自分の言 …

マルコフ連鎖モンテカルロ法。2変量正規分布からGibbs Samplingする方法を考えてみました。 式を流してもよくわからないので、行間ゼロで理解できるまで細切れにして書いてみます。 Gibbs S …